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2024/4/12 5:42:40
【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说,其通常包含很多卷积层,用于不断提取目标的特征,或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中,最常见的数据格式是float32,占4个字节(Byt…
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卷积神经网络参数数量的计算和占用显存的比例
先看一下: https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053 1 计算参数的数量 2 GPU显存使用图示 3 GPU显存使用计算
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Pytorch高效降低内存 torch.utils.checkpoint()的使用
文章目录一.Checkpoint 机制二. torch.utils.checkpoint() 介绍1、官网文档2、源代码:3 、补充4、说明三. 几个使用示例3. 1 示例13.2 示例23.3 示例3:checkpoint_sequential()的使用3.4 checkpoint() : 卷积模型的示例3.5 示例5&…
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【操作系统】优化MBR程序:让MBR调用显存吧
一.显存、显卡以及显示器的概述 显卡用于连接CPU和显示器,我们调用显示器时,其实就是利用显卡提供的IO接口间接地对显示器进行操作,所以显卡也称之为显示适配器。接下来我们将优化之前写的MBR程序(参考:【操作系统】BI…
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【Python】pytorch,CUDA是否可用,查看显卡显存剩余容量
CUDA可用,共有 1 个GPU设备可用。 当前使用的GPU设备索引:0 当前使用的GPU设备名称:NVIDIA T1000 GPU显存总量:4.00 GB 已使用的GPU显存:0.00 GB 剩余GPU显存:4.00 GB PyTorch版本:1.10.1cu102 …
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